“AI技术在提升办公与生产效率的同时，也不断拓宽数据安全风险边界，如何平衡数字化创新与安全合规，成为当下央国企转型过程中普遍存在的痛点。”在日前举办的2026信息技术应用创新发展大会上，中孚信息副总裁王金国向记者表示，破解央国企数字化转型中的信息安全问题，核心要让安全能力伴随业务全流程运行，全流程、智能化治理将成为央国企安全建设的核心方向。
破解央国企数智化安全治理难题
随着大模型、生成式AI在政务、能源、交通、制造等领域加速落地，央国企数字化转型迈入深水区。
“在数智化转型过程中，企业核心研发资料、商业数据、知识产权、涉密信息等关键资产面临泄露、篡改、越权访问等多重威胁。”王金国表示，央国企网络架构存在分域管控特点，办公网与互联网多采取逻辑隔离模式，数据汇集过程极易接触国家敏感信息。
与此同时，AI大幅降低数据泄露门槛与成本，内部人员安全意识薄弱，敏感数据通过大模型对话渠道外泄的风险持续攀升。此外，传统安全模式还存在告警海量冗余、人工研判效率低下、隐蔽泄密风险难以排查等问题，安全与业务难以协同兼顾，制约AI技术在央国企场景规模化落地。
据悉，中孚信息推出了基于AI的敏感信息防护及监测预警解决方案， 基于AI技术赋能敏感信息动态识别、敏感信息异常使用行为管控、敏感信息风险监测、安全事件预警处置等重要环节，构建符合管理需求及业务场景的敏感信息防护及监测预警体系。目前整套方案已在多地政务单位、大型能源央企、重点国企规模化部署，终端部署量超百万点，处于国内领先水平。经过实测，产品能够大幅削减无效告警，将安全运营从传统“人工筛查”转向“智能研判、精准处置”，让安全团队聚焦高等级风险处置与应急响应，有效解决海量告警、泄密隐蔽等行业顽疾。
“央国企数字化转型不能割裂安全与业务，将安全‘原子化’地嵌入业务流程是破局关键，要让安全能力伴随业务全流程运行。”王金国表示，面对“人少事多”的运营现状，依托AI实现安全产品智能化升级，减少人工压力、提升处置效率，是行业必然选择。王金国强调，AI不是安全威胁的“源头”，而是化解风险的“利器”，全流程、智能化治理将成为央国企安全建设的核心方向。
领跑AI智能体全生命周期安全防护
结合二十余年深耕保密安全、数据安全领域的技术积累，中孚信息依托自研大模型与智能分析技术，打造识别、管控、监测、处置四位一体的敏感信息防护及监测预警体系，构建覆盖数据全生命周期的防护能力，并正式推出大模型与智能体安全防护平台，填补了智能体规模化应用中的安全短板。
王金国介绍，全新防护平台以智能可用、过程可控、风险可见、责任可追为四大核心目标，围绕智能体访问接入、知识检索、模型调用、工具执行、内容交互、数据流转等全链路环节搭建防护体系。平台具备三大核心优势：一是全链路防外泄，可精准识别并阻断敏感内容进出，拦截越权检索与违规外发行为，守住数据边界；二是多形态灵活部署，适配端侧、云侧、容器侧等多种环境，兼容主流大模型与智能体框架；三是强策略统一管控，依托统一策略中心，通过网关与探针协同执行，实现准入校验、运行拦截、策略统管，在保障安全的前提下最大限度释放AI应用效能。
“当前AI技术已从传统问答式大模型，进化为具备自主规划、工具调用、自主执行能力的AI智能体，行业应用也从‘认知智能’走向‘行动智能’，AI角色从单纯‘回答问题’转变为深度‘完成任务’，逐步参与核心业务决策。”王金国表示，但随之而来的身份权限失控、敏感数据外泄、违规工具调用、运行行为失管等问题集中爆发，碎片化、单点式安全防护已无法适配智能体运行需求，一体化全链路防护成为行业刚需。
“自生成式大模型问世后，我们便确立全面拥抱AI的发展战略，推动全体系数字化、智能化转型。”王金国表示，结合行业发展机遇，中孚信息聚焦三大方向持续发力：推动安全产品智能化升级，以AI赋能原有产品，切实提升产品智能化程度，切实解决用户实际问题；紧跟政策导向，构建安全能力体系，助力大模型、智能体等新技术在央国企落地；快速响应企业场景化需求，将产品和能力深入融入用户业务，避免数字化建设形成数据孤岛。
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